Utilizzare il machine learning e l’AI, nel pieno rispetto del GDPR e della normativa per la protezione dei Dati Personali, al fine di completare l’anagrafica dei clienti.
ACEA
ENERGETICO
AI
MACHINE LEARNING
Arricchire il CRM con le informazioni presenti sul web e negli altri data center pubblici.
Migliaia di clienti B2C e B2B in tutta Italia sono stati registrati nel Database Acea attraverso metodologie differenti, generando nel tempo molti profili incompleti. L’assenza di queste informazioni limitava la possibilità di intraprendere operazioni commerciali ed amministrative.
La sfida principale: bonificare l’enorme Database del cliente, intercettando ed inserendo le informazioni legate ai profili incompleti nel pieno rispetto del GDPR e della normativa dell’Autorità Garante per la protezione dei Dati Personali.
Utilizzare il machine learning e l’intelligenza artificiale per recuperare i dati anagrafici dei clienti.
Il sistema di data retrieval sviluppato, in sinergia con soluzioni di data enrichment e customer intelligence basate su algoritmi di RPA (robotic process automation) o web scraping, ci ha permesso di reperire in rete le informazioni pubbliche e i dati mancanti dei clienti Acea.
Interpellando oltre 100 fonti AI siamo riusciti a completare più di 10.000 profili utente, gestendo anche la migrazione automatica delle nuove informazioni all’interno del CMS cliente.
Questa attività, realizzata ad hoc per il cliente, ha offerto l’opportunità di poter contare sull’algoritmo anche nel futuro per prevenire il ripresentarsi del problema.
